什么是 WorkBuddy

WorkBuddy 是腾讯推出的全场景职场 AI 智能体桌面工作台。您只需用一句话描述需求，WorkBuddy 便能像同事一样自主规划和执行复杂任务，并交付可验收的结果。

WorkBuddy 面向的是完整的工作任务。

它的核心能力可以概括为三点，听得懂人话，能够自主思考规划，也真的能够操作电脑交付成果。

AI 工作系统

先看全景：一次 AI 任务里发生了什么

这张图可以用一句话解释：模型负责理解和生成，Agent 负责围绕目标组织行动，Skill 提供专业方法，工具与 MCP/API 让行动触达真实世界，人负责边界与验收。

把一次真实任务拆开看，信息大致这样流动：

你提出一个目标 → Agent 把它拆成几步 → 遇到专业子任务就加载对应的 Skill，遇到要碰外部系统就调用工具 → 工具通过 MCP 或 API 真正读写数据库、发消息、改文件 → 结果回到模型，模型判断下一步 → 你做边界把控和最终验收。

五类角色里，模型是大脑，Agent 是调度员，Skill 是专家手册，工具与接口是手脚，人是裁判。

各区域功能简介

区域	功能
侧边栏	显示任务列表（按文件夹分组），支持搜索和管理。底部显示用户头像。
对话区	核心交互区域，包含任务标题栏、消息列表和输入框。
结果区	右侧面板，展示产物、全部文件、变更、预览等视图。

侧边栏的“任务”和“工作空间”的区别，在于你是否设置了“工作空间”目录。

“工作空间”是 WorkBuddy 为了管理任务而设置的目录，每个任务都有一个对应的目录空间，任务可以在目录空间内进行操作。

若未设置，会在默认安装的目录下执行任务，对话保存在“任务”目录下。

3.1 模型选择

3.2 专家 & 技能 & 连接器

度	Skill	专家（Agent 型）	专家团（Team 型）
组成关系	工具能力：让AI能做某件事	AI顾问：懂某个领域的 AI 角色	Al协作团队：自动拆解、并行执行、完整交付
怎么选	需要 AI 具备某种工具能力	有一个明确的单点问题	任务复杂，需要多角色配合

• Skill 是能力
• 专家 是能力+经验
• 专家团 是多位专家+协作流程

3.3 定时任务

3.4 资料库

从超级个体到超级团队，让产物沉淀、管理、流转协同。

资料库是人和 Agent 共同的产物存放地。它让 AI 生成的文件从”用完即散落”，推进到”沉淀、管理、流转协同”的完整工作链路：Agent 产出的文档自动归位，团队资料集中在同一棵目录树，任务可以随时把资料库中的内容读进来继续加工，做好的页面还能变成别人也能打开的链接。

资料库与普通网盘的区别在于：它不是把文件堆在一起，而是让 MD、CSV、HTML 三种载体互相引用、彼此联动——文档被页面引用、表格被页面渲染，改一处、处处生效。

#	能力	解决的问题	包含
01	​内容管理​	团队中人和 Agent 的产物一起管理，共享上下文	个人文档与团队资料分开整理；零散资料进入同一棵目录树；任务中直接读取与修改资料库
02	​多人多 Agent 协作​	多人多 Agent 一起在资料库协作	团队空间与权限；MD 审阅与 AI 修订；多人协同编辑 HTML；MD、CSV 与 HTML 分工
03	​轻量发布​	轻松将你 vibe coding 的作品发布上线	本地 HTML 发布为在线链接；HTML + CSV 搭建轻应用

3.5 轻量发布

3.6 移动端

3.7 入门任务

入门任务 A：整理文件

目标：整理 input 目录中的练习文件，便于按类型查找。
输入：仅处理当前工作区的 input 目录。
动作：识别文件类型，提出分类和重命名方案。
约束：不删除、不覆盖原文件；重名时保留两份并标记序号。
输出：先生成 inventory.xlsx 和 proposed-actions.md。
验收：清单文件数与 input 实际文件数一致，所有动作可追溯。
在我确认 proposed-actions.md 前，不移动文件。

入门任务 B：生成会议纪要

请把 input/meeting.txt 整理为结构化会议纪要。
必须包含：会议结论、待办事项、负责人、截止日期、待确认问题。
不能从原文确认的负责人或日期写“待确认”，不要自行补全。
输出 output/会议纪要.md 和 output/待办清单.xlsx。
验收：每一项结论可以在原文找到依据；待办不遗漏负责人和时间状态。

入门任务 C：Word 转 PPT

把 input/项目汇报.docx 转成 10 页以内的内部汇报 PPT。
受众：部门负责人；汇报时长：8 分钟。
保持原文事实和数字，不新增未经证实的数据。
结构：背景、现状、问题、方案、计划、需要决策。
使用 reference/brand-guide.pdf 中的颜色与字体规范。
输出 output/项目汇报_v1.pptx，同时提供逐页内容清单。
验收：每页只有一个核心观点，数字与原文一致，正文在投影状态可读。

3.8 经典案例

【※】办公三件套：Word、Excel、PPT

从整理桌面文件这些小事做起

远程控制你的电脑，不用发愁不在电脑前

生活助手的价值，是减少琐碎

【※】资讯整合：把信息流变成每日通知

• 工作流

【※】收藏不是知识管理，能再次用起来才是（Wiki）

• 知识库

【※】会议结束不是终点，工作才刚刚开始

• 工作流

把投资分析变成你的日常

• Tushare

【※】一句话召唤 AI 视频团队

• 自动生产视频
• 负责拆解爆款视频
• 案例：让 AI Agent 复刻任何爆款视频
  • ~https://github.com/hypit-ai/hypit~
  • Hypit 为 AI Agent（Claude Code、Codex 等）提供了一套制作视频的语言和系统。给它一条视频，Agent 就能把它复刻成一份完整的 workflow：画面、字幕、B-roll、特效，全部锚定在词上，而不是秒上。

【※】自媒体不只是靠努力，而是一条增长闭环

• 工作流

WorkBuddy也能做GEO专家

• GEO 是 Generative Engine Optimization，中文常叫生成式引擎优化。
• 过去做品牌，很多人关心的是 SEO：用户在搜索引擎里搜某个关键词，官网、文章、媒体报道能不能排到前面。现在越来越多用户直接问元宝、DeepSeek、豆包、Kimi 这类生成式 AI：“哪个产品适合我？”“某个领域有哪些工具？”“这家公司靠谱吗？”品牌面对的问题就变了：AI 回答里有没有你，提到你时准不准，推荐你时有没有信任依据。

3.9 自媒体运营

一、文档说明

本文介绍如何借助 WorkBuddy 完成自媒体内容策划、文案撰写与视频素材整理，适用于小红书、短视频等内容生产场景。

二、小红书内容生成

• 适用场景：需要快速产出标题、正文、封面文案或选题方向。
• 推荐做法：一次说明账号定位、受众人群、语气风格与内容目标。
• 示例指令：

请根据我提供的产品卖点，帮我写 3 个适合小红书发布的选题，并为其中 1 个选题生成标题、正文、话题标签和封面文案，语气自然、真实、适合种草场景。

三、视频内容生成

• 适用场景：需要将脚本、口播文案、镜头分镜或视频说明快速整理出来。
• 推荐做法：说明视频时长、平台类型、目标受众与输出形式。
• 示例指令：

请帮我生成一份 60 秒短视频脚本，包含开头钩子、口播文案、镜头建议和结尾行动引导，整体节奏适合信息密度较高的内容账号。

四、使用建议

• 先定平台，再写内容：不同平台的内容结构和节奏差异较大。
• 明确人群与风格：能显著提升文案贴合度。
• 先出初稿，再做微调：标题、封面、标签和正文建议分轮优化。

3.10 数据分析并可视化

一、文档说明

本文介绍如何使用 WorkBuddy 完成表格可视化、数据搜集与报告生成，适用于经营分析、项目汇报、市场调研与业务复盘等场景。

二、将 Excel 表格转为可视化图表

1）导入数据文件

当你已经拥有 Excel、CSV 等数据文件时，可直接将文件拖入对话，或明确告诉 WorkBuddy 文件所在路径。

2）描述分析需求

建议一次说明以下信息：

• 需要分析的指标
• 想看的图表类型
• 统计维度或时间范围
• 是否需要输出报告

示例指令：

请读取这份销售数据，按月份统计各产品线的销售额和利润，分别生成柱状图与折线图，并补充一段结论说明。

3）预览结果

WorkBuddy 会根据你的要求读取数据、完成统计并生成图表。

三、搜集数据并生成可视化报告

1）描述数据需求

当数据尚未整理成文件，或需要从网络、多个来源搜集信息时，可直接描述数据主题、范围和来源偏好。

示例指令：

请帮我搜集近 1 年国内 AI 办公工具相关的市场信息，重点关注用户规模、应用场景和代表产品，并整理成结构化数据。

2）描述报告要求

建议同时说明报告格式、章节结构、图表偏好与汇报对象。

示例指令：

请基于搜集到的数据生成一份可视化分析报告，包含核心结论、关键数据图表、趋势判断和行动建议，适合管理层阅读。

3）输出结果

WorkBuddy 会完成数据搜集、分析、绘图与报告排版，输出完整结果文件。

四、使用建议

• 先明确分析问题：先说清要回答什么业务问题，再决定图表形式。
• 避免一次提过多要求：建议先产出基础版本，再逐轮补充图表与结论。
• 说明数据可信度要求：如需公开来源、出处链接或时间范围，建议提前写明。

注意事项

当上下文已使用超过50%时：需要清理记忆，否则会降智。

WorkBuddy 清理上下文有几种方式，按「彻底清空 → 压缩保留 → 开新会话」三档给你梳理：

1. 彻底清空当前对话：/clear 或 /清除上下文

• 效果：直接清空当前会话的全部上下文，AI「忘记」之前聊过的内容，从头开始。
• 适合场景：一个话题已聊完、要切到完全无关的任务、或对话变长导致回复变慢变糊涂时。
• 提醒：清空后无法恢复该对话的历史，重要结论请先导出或存档。

2. 压缩而非删除：/compact

• 效果：把当前上下文交给模型主动总结，用精简摘要替换原始对话，腾出窗口继续跑。
• 适合场景：任务还没跑完、但对话已很长、模型开始变慢或漏要求，又不想开新会话。
• 注意：压缩不是完全无损，部分细节/特殊约束可能被弱化。复杂任务压缩前，建议先让 Agent 整理一份「任务检查点」（当前目标、已完成、关键约束、未解决问题、下一步），写入工作区文件再 /compact，这样新一轮仍能读回状态。

3. 开新会话：/new 或 /新建对话

• 最干净的方式——直接另起一个独立会话，旧上下文完全不带入。
• 还有一个相关命令：/导出对话 可先把当前记录存下来再清。

4. Max 模式开关（自动压缩行为）

• 在模型选择下拉顶部：
  • 开 Max：不压缩，保留完整上下文，适合需要长期记忆的复杂任务（但更费积分）。
  • 关 Max：WorkBuddy 会在窗口接近上限时自动帮你压缩上下文。
• 任务相对独立、或已积累大量不再重要的讨论时，关掉 Max 通常更合适。

5. 顺手减负（长期 Token 优化）

• 在任务栏手动删除没用的旧任务对话；
• 让 WorkBuddy 帮你整理/删除工作区里不再需要的中间产物文件，避免长时间加载旧任务消耗 Token。

几个实用命令速查：/clear 清空上下文 · /compact 压缩上下文 · /new 新建对话 · /status 看会话状态 · /task 看任务列表。